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AINews：Gemini 4 Argon 正式发布，Vals AI 谈基准测试

Gemini 4 Argon 今日正式 GA，面向编码、知识工作、企业工作流和网络防御开放，覆盖付费 Gemini API、Gemini 应用及 Antigravity 等入口。

SpaceXSI 将 X Premium、Grok 与 Cursor 打包为 The X Subscription

现名为 SpaceX Super Intelligence 的公司把 X Premium、Grok 和 Cursor 打包成一项名为 The X Subscription 的订阅，用户可获得 Grok 的语音、图像、视频与 API 支持、Grok 的智能体 AI Bot，以及 Cursor 的 AI 编码功能和 X Premium 的蓝标认证、创作者工具与更少广告。

Epic 转向 AI 加速开发，未公布迪士尼游戏延期

据 Bloomberg 报道，Epic Games 计划用 AI 生成一款尚未公布的迪士尼游戏的代码和美术，该项目已从原定 3 月发售窗口延期。开发团队被要求执行 AI 优先指令，更多使用 Anthropic 的 Claude 等工具，一位游戏总监在给员工的信中称不再手写代码，游戏全部美术将由完整 AI 工作流生成。

GitHub 如何用 ModernBERT 分类器把密钥扫描误报降下来

GitHub 用微调后的 ModernBERT 分类器替换原 LLM 流水线做密钥检测，用户接受率提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间降低 86%，服务成本节省超 98%。该方案采用两阶段流水线：先用正则高召回生成候选，再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证，从而把占位符、测试样例和校验和等误报过滤掉。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 提供，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 推送，仅限付费用户

Google 几周前公布的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送，目前仅面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 表示模型能力没有变化，仍以其上月底公布的基准测试作为高级推理和智能体编码能力的依据，并称模型经过训练可拒绝恶意指令，自动化失准监控可在检测到非预期工作流时中止处理。

Geoffrey Huntley：用 pre-commit hook 强制 AI 智能体使用诊断库

Geoffrey Huntley 提出用 pre-commit hook 检查 git diff，发现绕过诊断模块直接调用可观测性模块的代码就拒绝提交，并向 AI 智能体注入提示词要求其改用诊断库。他认为仅靠更新 AGENTS.md 仍会存在偏差并逐渐漂移，而这一做法让智能体表现"十全十美"。

Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族

Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者为快速前沿版，后者为完整版。

Epic Games 被曝转向 AI 优先开发，迪士尼合作射击游戏无限期延期

据 Bloomberg 报道，Epic Games 在与迪士尼的合作项目中转向 AI 优先开发策略，由 Claude 等模型编写全部代码并主导美术资产，人类开发者转为管理和引导模型产出，内部称不再手写代码、美术资产采用全 AI 工作流。

Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full

Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。

同一新闻，精选展示《Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder》

Simon Willison 发布 web-edit 0.1a0：用 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 构建的文件编辑 Web 应用

Simon Willison 发布 web-edit 0.1a0，这是一个提供 Web UI 用于查看和编辑文件夹内文件的 Python 应用，由 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 构建。该应用设计为通过 Tailscale 运行，可从手机直接编辑文件而无需将凭据经 LLM 中转。编辑功能使用 CodeMirror 6，因 Monaco 的移动端体验尚不理想而未采用。

TypeSafe/Jev 上线三周 ARR 超 1 亿美元、估值 75 亿美元

TypeSafe 宣布其 Series AI 融资，Sequoia 透露 Jev 上线首周 ARR 突破 1 亿美元，公司估值达 75 亿美元，距发布仅三周。

Asana 用 GPT-6.1 Sol 在浏览器测试中将模型成本降低 76 倍

Asana 借助 Codex 中的 GPT-6 Astra，在测试中让其浏览器智能体成本降低 76 倍、速度提升 5 倍，从而为客户提供能力更强的模型。

Oracle 如何用 ChatGPT 和 Codex 把数天工作压缩到几分钟

Oracle 在招聘、工程和运营中借助 ChatGPT Work 与 Codex，把专家知识转化为快速、可重复的工作流，将原本数天的工作压缩到几分钟。

LegalOn 将 Codex 成本减半并保持开发速度

LegalOn 将 Codex 每日预估成本削减 65%，同时保持开发速度。其做法是把 Astra、Sol 和 Luna 匹配到不同任务，并对预算进行策略性管理。

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。模型在欧洲自有数据中心的 3800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，训练数据覆盖 160 多种语言。

GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准

GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准，基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布构建，包含来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 pull request。

AI 正在改变开发者工作方式，GitHub 给出三项需要强化的技能

GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不要轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明它用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，从而发现首个模型遗漏的问题。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

Mistral 用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 77 遗留代码

Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++，该代码库没有测试套件也没有集中文档。团队先搭建数值对齐测试框架，用 Skill.md 引导智能体导出状态快照并校验迁移模块，再用 Vibe CLI 启动上百个智能体解析调用树、结合 Mistral OCR 整理散落的 PDF 文档。