Science Corporation 为首例 Stargardt 病患者植入 PRIMA 视觉芯片
Science Corporation CEO Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上宣布,公司已将视觉恢复芯片 PRIMA 植入首例 Stargardt 病患者。
Science Corporation CEO Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上宣布,公司已将视觉恢复芯片 PRIMA 植入首例 Stargardt 病患者。
旧金山初创公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示 AI 驱动的自包含机器人工作站,基于自研基础模型连接视觉、任务上下文与运动,称产线换型可从数周缩短到几分钟。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型在超过一百万小时人类视频上预训练,可预测未来视频并据此生成机器人动作。
推荐理由:Dyna Robotics 联合创始人复盘世界动作模型与真实部署,读者可了解机器人数据瓶颈和长时程自主的工程取舍。
Flox Intelligence 正在开发边缘 AI 设备,通过感知系统识别靠近铁路、机场和公路的动物种类,再发出针对该物种的声音将其驱离,并会变化响应方式避免动物产生习惯化。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,官方称其在物理理解、代码生成和视觉语义推理上有明显提升,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
Amazon 已在仓库部署超 100 万台机器人,全天候支撑每日数千万件当日达和次日达包裹配送,同时仍是全球第二大企业雇主,拥有超 150 万名全职和兼职人类员工。Amazon 高管称机器人承担了最繁重、受伤风险最高的履约中心任务,但劳工倡导组织和独立研究者指出,AI 驱动的仓库自动化对人类并非全是利好。
Standard Bots 用共享基础模型加演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅低数十亿参数,靠超十亿张图像训练的零样本感知系统完成零件识别,运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、本地推理,边缘 GPU 生成动作块,以应对工厂网络不稳与停机成本。
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来可能以低至 2 万美元单价自动化几乎所有人类劳动,并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析走向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,安全与可靠性成为部署核心。
微软研究院对移动机器人操作负载做了系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载推理的差异,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,研究方向覆盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 等。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,以及 UCLA、普林斯顿 CITP 等学术岗位,部分人正在创业或寻找下一步机会。