Cerebras CEO：人人拥有家用个人 AI 助手的未来已不远
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上表示，人人拥有家用 AI 设备的未来"并不遥远"。他预测个人 AI 助手将本地运行，部分任务在设备端完成、部分回到云端，并拥有安全边界、可访问信用卡代为购物。他本人已用"一组智能体"清理日历、查询通话对象信息。
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TechCrunch · AIAI 评分2020 The DecoderAI 评分6262 机器学习先驱 Michael I. Jordan 称 AI 末日论是宏大的道德表演
UC Berkeley 荣休教授、机器学习先驱 Michael I. Jordan 在接受 Libération 采访时称 AI 末日论是科幻，把 AI 公司呼吁监管称为做戏，并批评年轻研究者的辞职是宏大的道德表演。
MIT Technology Review · AIAI 评分1313 AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析走向基础模型、physical AI 与 agentic AI，但因其直接作用于物理系统，安全与可靠性成为部署核心。
Microsoft ResearchAI 评分2222 Microsoft 研究：AI 评测如何暴露传统 benchmark 之外的“意外失败”
Microsoft 的 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学转向计算机科学的经历，分享与当前 AI 系统协作的实用建议，并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 从预测到自主决策：预测分析如何进入智能体 AI 时代
企业 AI 的竞争焦点已从预测模型能否超越统计预测，转向如何让预测系统在不偏离业务意图的前提下自主行动。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，使 AI 持续演进而无需等待季度刷新，其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 的 Vishal Gupta 认为，"分析"一词正让位于 AI。
Import AIAI 评分2222 Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物数据加水印与 AI 科学经济
Import AI 475 讨论了 AI 群体（swarm）扩展的效率问题：4 个智能体的群体完成同一任务所需 token 总量约为单智能体的两倍，但因并行执行，理论上耗时减半。Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为合成生物学数据加水印以强化生物安全。C5R Corp 的 SciUniverse 基准用 92 项任务测试 AI 操作半自动化科学实验室的能力。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、为智能体服务的数据系统
GPT-4 级能力从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格每年下降 9x 至 900x，中位数约 50x。