Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与机器人长时程自主
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型在超过一百万小时人类视频上预训练,可预测未来视频并据此生成机器人动作。
推荐理由:Dyna Robotics 联合创始人复盘世界动作模型与真实部署,读者可了解机器人数据瓶颈和长时程自主的工程取舍。
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Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出,AlphaFold 的突破只是开始,蛋白质结构预测远未解决,蛋白质动态与无序等问题仍待攻克。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题,关键在于找到正确的 scaling law,并让生物建模从单个蛋白质走向整个生物系统。
企业 AI 的竞争焦点已从预测模型能否超越统计预测,转向如何让预测系统在不偏离业务意图的前提下自主行动。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,使 AI 持续演进而无需等待季度刷新,其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 的 Vishal Gupta 认为,"分析"一词正让位于 AI。
GPT-4 级能力从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至如今不到 $1,部分厂商已低于 $0.10,推理价格每年下降 9x 至 900x,中位数约 50x。