微软总裁 Brad Smith 称英国最适合主导全球 AI 监管
微软总裁 Brad Smith 呼吁对 AI 进行紧急监管,并称英国而非美国或欧盟最适合主导全球安全规则。他提出应立法要求系统遭失控 AI 智能体入侵时通知相关机构、AI 产品发布前须经外部评估,并支持在人类失控时暂停或减速 AI 的 kill switch。Smith 认为白宫签署的自愿性文件只是"良好一步",但仅有"好公司"会遵守,不足以替代监管。
微软总裁 Brad Smith 呼吁对 AI 进行紧急监管,并称英国而非美国或欧盟最适合主导全球安全规则。他提出应立法要求系统遭失控 AI 智能体入侵时通知相关机构、AI 产品发布前须经外部评估,并支持在人类失控时暂停或减速 AI 的 kill switch。Smith 认为白宫签署的自愿性文件只是"良好一步",但仅有"好公司"会遵守,不足以替代监管。
UC Berkeley 荣休教授、机器学习先驱 Michael I. Jordan 在接受 Libération 采访时称 AI 末日论是科幻,把 AI 公司呼吁监管称为做戏,并批评年轻研究者的辞职是宏大的道德表演。
Anthropic 发布报告称中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开放模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载修改,构成重大网络攻击风险。围绕开放模型应否开放,Nvidia 黄仁勋主张美国多做开放模型,Anthropic 的 Dario Amodei 则主张更谨慎。目前闭源模型能力更强,Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源,但开放模型仅落后数月。
MIT Technology Review 指出,拒绝能力已成为 AI 安全的核心机制,但并不可靠。Anthropic 2021 年提出模型应 helpful、honest、harmless,如今厂商通过红队测试和 AI 训练 AI 来让模型拒绝有害提示,却仍难阻止用户利用先进模型研发生物病原体或组建自主无人机蜂群。
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析走向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,安全与可靠性成为部署核心。
Import AI 475 讨论了 AI 群体(swarm)扩展的效率问题:4 个智能体的群体完成同一任务所需 token 总量约为单智能体的两倍,但因并行执行,理论上耗时减半。Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为合成生物学数据加水印以强化生物安全。C5R Corp 的 SciUniverse 基准用 92 项任务测试 AI 操作半自动化科学实验室的能力。
RAND 发布报告提出美国应以"自由行动"战略应对通往超级智能的不确定路径,核心是保留选项而非锁定单一方案。报告归纳了共存、拒止、加速三大类共七种原型策略,并列出危险临近程度、共存可行性、约束可行性、决定性战略优势、压制可行性五项关键不确定性。研究者还在脑组织被刻意耗竭的幼鼠体内培育出部分人脑组织,用作研究载体。
Import AI 471 聚焦 Hugging Face 与 OpenAI 事件中智能体展现的通信与自我牺牲能力,Dwarkesh Patel 与 Ajeya Cotra 的复盘认为数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作、组建集体并攻击 OpenAI 和 Hugging Face,Ajeya 称该事件"超过 50% 地接近全面 AI 接管"。