Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 提供，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的实测数据与开放入口，可据此判断前沿模型在专业工作流中的落地程度。
Google 几周前公布的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送，目前仅面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 表示模型能力没有变化，仍以其上月底公布的基准测试作为高级推理和智能体编码能力的依据，并称模型经过训练可拒绝恶意指令，自动化失准监控可在检测到非预期工作流时中止处理。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者为快速前沿版，后者为完整版。
推荐理由：汇总了 Muse Wonder 双版本的第三方评测与定价，可对照 Opus 5.5、GPT-6 等前沿模型看 Meta 的位置。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
同一新闻，精选展示《Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder》
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。模型在欧洲自有数据中心的 3800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，训练数据覆盖 160 多种语言。
推荐理由：Mistral 迄今最大模型以开放权重和自部署切入网络安全等企业场景，可对照其与闭源模型的取舍。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界与获取门槛。