Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端改进
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Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端改进
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AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布博客，介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新：新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm，FP8 张量占用为 BF16 的一半，并称 LLM 解码速度有所提升。 该版本要求 Python 3.11 或更高，MPS 后端要求 macOS 15 或更高。团队同时说明，logspace 尚不支持多元素的整数或布尔输出。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新，新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm，FP8 张量占用为 BF16 的一半。
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