AWS 优化 MoE 融合内核并合入 vLLM
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AWS 优化 MoE 融合内核并合入 vLLM
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AI 综述
AWS 在 Amazon SageMaker AI 上为 fused MoE 模型实施 kernel 优化，通过 Swap-AB 转置让专家维度 N=8192 占据 WGMMA 首个操作数位置，AWS 称该优化在 H200 上为大规模 MoE 模型带来 2–4% 端到端输出吞吐提升。 AWS 称该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本，同时进入 AWS Large Model Inference (LMI) v28 容器；报道中另称该优化合入 vLLM 0.22.0 及更高版本。
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最新进展10月13日 23:17
Amazon SageMaker AI 上的 MoE kernel 工程优化实践报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 上的 MoE kernel 工程优化实践
AWS 在 Amazon SageMaker AI 上为 fused MoE 模型实施 kernel 优化，通过 Swap-AB 转置让专家维度 N=8192 占据 WGMMA 首个操作数位置，在 H200 上为大规模 MoE 模型带来 2–4% 端到端输出吞吐提升，该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本。
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