AWS 介绍基于 Strands Agents 的 AAIF 分层路由框架
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AWS 介绍基于 Strands Agents 的 AAIF 分层路由框架
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AI 综述
AWS 在技术博客中介绍基于 Strands Agents 构建的自适应智能体框架 AAIF,将 AI 请求分三层处理:由 llama3.2:1b 作为编排器分类请求,常规任务交给通过 Ollama 在本地运行的小模型,复杂分析则经 Amazon Bedrock 调用云端前沿模型。 该架构可运行在 8 GB 内存的树莓派等边缘设备上,也可全部走 Amazon Bedrock 的纯云部署,或采用本地与云端混合的配置。AWS 称,约 80% 不经过付费 API 端点的流量可带来成本节省;若需避免后续费用,应撤销 Amazon Nova Lite 的 Bedrock 模型访问权限。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月22日 05:23
基于 Strands Agents 的自适应智能体框架 AAIF:用本地 SLM 与 Amazon Bedrock 分层路由请求报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog基于 Strands Agents 的自适应智能体框架 AAIF:用本地 SLM 与 Amazon Bedrock 分层路由请求
基于 Strands Agents 构建的 Adaptive Agentic Intelligence Framework(AAIF)将 AI 请求分三层处理:用 llama3.2:1b 作为编排器分类请求,常规任务交给 Ollama 本地运行的 SLM,复杂分析则通过 Amazon Bedrock 调用云端前沿模型。
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