Google称AI自我改进尚未临近

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，AI 自我改进仍远未到来，团队未观察到 AI 驱动 AI 研究的可测量加速。 Belfield 称，AI 目前编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查，每次提交前都有人工复核；完全交给 AI 的改动占比从 7.5% 升至 11.9%。在 DeepMind 内部基准 RE-Bench 的 74 项真实机器学习工程任务中，Argon 能解决约一半。 这些数据说明自动化已在推进，但 Belfield 认为尚不足以支撑 AI 自我改进临近的判断。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。