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OpenAI称GPT-6遗留语言编程能力大幅提升

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AI 综述

OpenAI公布自建评测基准 MultiLangBench，称 GPT-6 在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等训练代码稀缺的“低资源”语言上表现大幅提升。OpenAI 称，在覆盖 20 种语言的 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 平均测试通过率为 87.4%，GPT-5.6 Terra 约为 38%；成本更低的 GPT-6 Luna 为 40.3%。这些数字来自 OpenAI 自建基准，反映的是其自报的测试结果，并非独立验证。

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最新进展10月21日 00:40

OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升

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10月21日

00:40
The Decoder精选
OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升
OpenAI 表示已针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等训练代码稀缺的“低资源”语言改进最新模型。在自建的 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 在 20 种语言上的平均测试通过率为 87.4%，GPT-5.6 Terra 约为 38%；GPT-6 Luna 为 40.3%，成本更低。

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