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Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云安全修复 Agent Tami

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AI 综述

Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云安全修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性,并生成带护栏和回滚指引的修复方案。Tamnoon 称,该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。 Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 按任务调用不同基础模型。其全部工作负载经 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,推理在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域完成,数据不离开 AWS;Bedrock 不保留也不训练提示或补全内容。 在处置上,SAFE 类操作可自动执行,AWAITING DATA 或 RISKY 类操作则交由 Tamnoon 内部云工程师介入。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 按任务调用不同基础模型。

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