AWS 发布 SageMaker 流式语音合成教程
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AWS 发布 SageMaker 流式语音合成教程
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AI 综述
AWS 发布教程,介绍如何在 Amazon SageMaker AI 实时端点上部署 Kokoro-82M 语音合成模型,把 AI 智能体生成的每个句子即时流式送入模型,让音频在完整回复生成前就开始播放。 教程给出两种传输方式:若前端已有可用的 SSE 文本通道,可在 SSE 事件中传 base64 编码音频;若新建语音链路或以低延迟优先,则用统一的二进制与 JSON 方案,复用承载文本的连接。 AWS 同时提示,示例容器固定了较旧版本的 PyTorch,存在已知漏洞 PYSEC-2026-2286(在 torch 2.10.0 中修复),非概念验证用途前应检查并升级该版本。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 01:45
在 Amazon SageMaker AI 上用 Kokoro TTS 为 AI 智能体流式输出低延迟语音报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用 Kokoro TTS 为 AI 智能体流式输出低延迟语音
该方案将 AI 智能体生成的每个句子即时流式送入部署在 Amazon SageMaker AI 实时端点上的 Kokoro-82M 语音合成模型,让音频在完整回复生成前就开始播放。
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