NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时序预测模型

NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原 NV-Tesseract Forecasting），以 MOMENT-1-large 为骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，编码器与嵌入层权重冻结。模型采用 Apache 2.0 许可。 该模型结合预训练 Transformer 骨干与“领域感知表示与检索”（DARR）模式：DARR 将模型直接预测与从历史数据检索到的模式混合。NVIDIA 称，使用 DARR 模式时，上下文维度需与输入上下文相近。 模型支持的输入序列长度为 256、512、1024 和 2048 个观测值。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。