AWS 发布 SageMaker JumpStart 部署评测教程
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AWS 发布 SageMaker JumpStart 部署评测教程
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先了解这件事
AI 综述
AWS 发布教程，介绍如何从 Amazon SageMaker JumpStart 的预训练模型目录中部署模型，用 SageMaker Python SDK 跑轻量、可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 按教程要求，使用者需具备 AWS 账户及 SageMaker AI 权限、安装 SageMaker Python SDK v3（pip install "sagemaker>=3,<4"），并为所测模型准备足够的 GPU 实例配额，不足时需申请提额；模型条款需审阅后再将 ACCEPT_EULA 设为 True。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 21:14
用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，可通过 SageMaker Python SDK 部署模型、用示例提示词测试延迟与单请求生成速率，并在测试后删除端点。
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