Property Finder 如何修正评估偏差，在 Amazon Bedrock 上选出更优模型

Property Finder 发现其评估标签中 96.8% 直接来自现有视觉语言模型的预测而非人工核验，导致替代模型在比较中天然处于劣势。团队重新人工标注 356 张 UAE 图像，将单标签改为多标签分类，并通过 v0 到 v27 的提示词优化循环在 Amazon Bedrock 上选型，最终实现准确率提升且成本降低 86%。