用 SageMaker SDK v3 在边缘实现全车队计算机视觉模型生命周期管理

针对每台摄像头需单独微调模型的产线场景，AWS 给出基于 SageMaker Python SDK v3 的全车队模型生命周期方案：单条 SageMaker Pipeline 按摄像头参数化运行 13 步，并行训练卷积自编码器异常检测器与 ResNet18 缺陷分类器，经质量门禁后用 SageMaker Neo 编译再注册入 Model Registry。