自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式

伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展，指出当前方法多由外部预设并行结构，模型无法自主决定何时分解任务、开多少线程。文章对比了自一致性、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS 以及 ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等方案，认为自适应并行推理是高效推理扩展的下一步方向。