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只看观点#推理
10月10日周六
  1. Latent Space32

    为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido

    Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动态与无序等问题仍待攻克。两人认为单纯扩大算力和数据不足以解决生物学问题，关键在于找到正确的 scaling law，并让生物建模从单个蛋白质走向整个生物系统。

10月7日周三
  1. Microsoft Research22

    Microsoft 研究：AI 评测如何暴露传统 benchmark 之外的“意外失败”

    Microsoft 的 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学转向计算机科学的经历，分享与当前 AI 系统协作的实用建议，并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。