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  1. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 提供,定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全上的实测数据与开放入口,可据此判断前沿模型在专业工作流中的落地程度。

  1. Latent Space80

    Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族

    Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者为快速前沿版,后者为完整版。

    推荐理由:汇总了 Muse Wonder 双版本的第三方评测与定价,可对照 Opus 5.5、GPT-6 等前沿模型看 Meta 的位置。

  2. The Decoder81

    Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full

    Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本,Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分,Muse Wonder 得 52 分,前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。

    推荐理由:Meta 新模型在智能体与编码评测上大幅跃升,但事实知识与成本仍是短板,可对照前沿模型看取舍。

  1. Mistral AI81

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,1 万亿参数原生多模态

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。模型在欧洲自有数据中心的 3800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练,训练数据覆盖 160 多种语言。

    推荐理由:Mistral 迄今最大模型以开放权重和自部署切入网络安全等企业场景,可对照其与闭源模型的取舍。

  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的能力边界与获取门槛。

已经到底了